Value Streams
Ein Wertstrom ist eine Darstellung einer End-to-End-Sammlung von wertschöpfenden Aktivitäten, die ein Gesamtergebnis für einen Kunden, Stakeholder oder Endbenutzer schaffen.
Verarbeitung natürlicher Sprache
Anwendung von Computertechniken zur Analyse und Synthese von natürlicher Sprache. (Quelle 3)
Verschlüsselung
Methode, bei der Klartext oder eine andere Art von Daten von einer lesbaren Form in eine verschlüsselte Version umgewandelt wird, die nur von einer anderen Stelle mit Zugang zu einem Dechiffrierschlüssel decodiert werden kann. (Quelle 3)
Verwaltung des Datenlebenszykluses
Data Life-Cycle Management (DLM) oder die Verwaltung des Datenlebenszykluses ist ein richtlinienbasierter Ansatz zur Verwaltung des Datenflusses eines Informationssystems während seines gesamten Lebenszyklus: von der Erstellung und anfänglichen Speicherung bis zu dem Zeitpunkt, an dem die Daten veraltet sind und gelöscht werden.
Verwaltung von Erträgen (Revenue Management Operations)
Revenue Management Operations bezeichnet die Ausführung der täglichen Aktivitäten, die mit der Planung und Verwaltung von Geschäftsprozessen im Zusammenhang mit der Maximierung von Umsatz und Gewinn verbunden sind. (Quelle 1)
Virtualisierung
Bei der Virtualisierung wird Software verwendet, um eine Abstraktionsebene über der Computerhardware zu schaffen, die es ermöglicht, die Elemente der Computerhardware - Prozessoren, Arbeitsspeicher, Speicher und mehr - in mehrere virtuelle Computer, die so genannten virtuellen Maschinen (VMs), aufzuteilen. Mit Hilfe der Virtualisierung können viele IT- und Netzwerkfunktionen auf allgemeinen Computerservern implementiert werden, so dass die Anschaffung der in der Regel teureren und weniger flexiblen dedizierten Hardware entfällt.
Virtuelle Realität (VR)
Computergenerierte Simulation von 3D-Bildern, die von Einzelhändlern für virtuelle Rundgänge, interaktive Produktpräsentationen, Umkleideräume, individuelle Einkaufserlebnisse und 360-Videos für Kunden genutzt werden können. (Quelle 3)
Vorausschauende Analytik
Statistische Techniken aus den Bereichen Data Mining, prediktive Modellierung und maschinelles Lernen, die aktuelle und historische Fakten analysieren, um Vorhersagen über künftige oder sonst unbekannte Ereignisse zu treffen. (Quelle 3)